中国最专业的商业控件服务网
[
请登录
] [
注册
] [
忘记密码？
]
热门搜索：
XGantt
|
DevExpress
|
WebUI
|
BCGControlBar
|
工作流
|
silverlight 图表
|
报表
搜索控件
购买流程
销售承诺
支付方式
慧都服务
首页
找控件
控件资料
咨询服务
培训
视频教程
关于慧都
电话：400-700-1020(免费)或023-66090381
慧都咨询服务，助你提升开发效率，降低成本
真实姓名：
方便我们称呼您，我公司将承诺对于您的个人信息将完全保密
*
公司名称：
请填写公司全称，以便我们为您提供一对一的贴心咨询服务
QQ：
请填写常用的QQ，以便我们为您提供即时的线上答疑
MSN：
请填写常用的MSN，以便我们为您提供即时的线上答疑
*
电话：
以便我们为您提供免费售前咨询服务
通讯住址：
方便给您免费投递控件资料
提交
product
您可能会用到这些产品
开发商产品
更多
NMath Stats
NMath
用户评论
慧都网友：
这是老美的技术限制出口产品
con：
NMaTH功能很强大，还有大量的文档及示例可供参考。感觉有点复杂，很多功能还不会用，需要花...
版本更新
更多
NMath Stats v3.0
(09-07-08)
授权相关问题
产品授权方式主要有哪些？
如何选择适合自己的授权方式呢？
怎么区别开发授权和分发授权？
购买了控件是否就可以任意使用呢？
授权的使用期限是多久？
相关文章
暂时没有相关新闻
同类产品
Essential Studio Reporting Edition
NMath
SuanShu
OptiGen Library
User Interface Edition for Windows Forms
optiGA
上一个
TeeChart Pro for Java
下一个
XtraCharts Suite
NMath Stats
[产品编号： 11163 ]
收藏
订阅
当前版本：
v3.4
[销售以商家最新版为准，如需其他版本，请来电咨询]
开 发 商：
CenterSpace
唯一正式授权
产品类型：独立控件
产品功能：
数学运算
/
业务规则/业务逻辑
/
图表
控件类型：
.NET
其他特性：
Web Form
/
Windows Form
产品源码：源码可选
关于本产品的分类与介绍仅供参考，具体以商家网站介绍为准。
产品介绍
下载
购买
版本更新
开发商
视频与培训
评论(2)
中文
|
English
字体大小选择：
大
中
小
NMath Stats is a .NET statistics library containing classes for data manipulation, statistical computation, and biostatistics.
0
声明：本产品中文介绍为慧都控件网版权所有，未经慧都公司书面许可，严禁拷贝、转载！
功能描述 About Feature
A data frame class for holding data of various types (numeric, string, boolean, datetime, and generic), with methods for appending, inserting, removing, sorting, and permuting rows and columns.
Functions for computing descriptive statistics, such as mean, variance, standard deviation, percentile, median, quartiles, geometric mean, harmonic mean, RMS, kurtosis, skewness, and many more.
Special functions, such as factorial, log factorial, binomial coefficient, log binomial, log gamma, incomplete gamma, beta, and incomplete beta.
Probability density function (PDF), cumulative distribution function (CDF), inverse CDF, and random variable moments for a variety of probability distributions, including beta, binomial, chi-square, exponential, F, gamma, geometric, logistic, log-normal, negative binomial, normal (Gaussian), Poisson, Student's t, triangular, and Weibull distributions.
Multiple linear regression.
Basic hypothesis tests, such as z test, t-test, and F-test, with calculation of p-values, critical values, and confidence intervals.
One-way and two-way analysis of variance (ANOVA) and analysis of variance with repeated measures (RANOVA).
Multivariate statistical analyses, including principal component analysis, hierarchical cluster analysis, and k-means cluster analysis.
Nonnegative matrix factorization (NMF), and data clustering using NMF.
Partial least squares (PLS), including cross validation and the SIMPLS and NIPALS algorithms.
Data filtering, including a moving average filter and a Savitzky-Golay smoothing filter.
上一页
1
下一页
0
更新时间:2011/9/28 | 录入时间:2007/3/13 | 编辑:huhm | 审核:xiaoy
方便我们称呼您，我公司将承诺对于您的个人信息将完全保密